鋼鐵行業(yè)智能化與綠色化的幾點建議       通過對36家鋼鐵企業(yè)的調研，按照智能制造能力成熟度1級~5級分析，鋼鐵企業(yè)智能制造能力成熟度分布在1.8分~3.5分（滿分為5），企業(yè)間差別很大，需要因企施策。  　　“鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩，需要結構調整、淘汰落后產(chǎn)能；低品位礦和以煤為主的能源結構導致環(huán)境承受巨大的壓力，需要綠色、低碳、循環(huán)發(fā)展；同質化、低成本競爭無法滿足客戶個性化、多樣化需求，這就需要發(fā)展智能制造，滿足客戶多樣化定制需求?！?月18日，在“高質量發(fā)展·鋼鐵強國之路”JIT+C2M高峰論壇上，中國工程院院士、原副院長，中國金屬學會理事長干勇表達了上述觀點，并闡述了我國鋼鐵行業(yè)智能制造和綠色發(fā)展的方向。  　　智能制造是邁向鋼鐵強國的主攻方向  　　干勇指出，智能制造是中國邁向鋼鐵制造強國的主攻方向。他介紹了對36家鋼鐵企業(yè)的調研結果。結果顯示，鋼鐵企業(yè)兩化融合為開展智能制造奠定了一定基礎。鋼鐵工業(yè)兩化融合逐步深入，形成了較完整的多層次的過程控制（PCS）-制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）-企業(yè)資源計劃（ERP）體系，但距智能制造要求還有很大差距，需要不斷提升數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平。而且，按照智能制造能力成熟度1級~5級分析，鋼鐵企業(yè)智能制造能力成熟度分布在1.8分~3.5分（滿分為5），企業(yè)間差別很大，需要因企施策。調研結果主要體現(xiàn)出以下幾個問題：  　　一是工藝過程數(shù)學模型的適用性差。根據(jù)現(xiàn)場條件建立起的數(shù)學模型存在可靠性問題，模型對外在因素變化的適應性有待提高，而且模型無法形成閉環(huán)控制，企業(yè)新增過程的需求還未得到滿足。  　　二是全流程計劃調度水平不高。生產(chǎn)計劃調度是生產(chǎn)管控的核心內(nèi)容，目前只有12.5%的計劃排產(chǎn)不需要人工干預，生產(chǎn)計劃覆蓋范圍從分廠尚未擴展到全流程，生產(chǎn)計劃需要綜合考慮以下情況：交貨期、質量、生產(chǎn)效率、物流周轉、能耗、綜合成本等多目標優(yōu)化，上下游、生產(chǎn)-能源-物流等動態(tài)協(xié)同調度有待加強。  　　三是全生命周期質量管控尚待打通。質量管控過程主要依靠人工銜接，缺乏事前、事中管控，重結果、輕過程。各環(huán)節(jié)之間形成信息孤島，缺乏時空關聯(lián)，質量相關數(shù)據(jù)沒得到充分利用。有機銜接用戶需求、產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、生產(chǎn)制造、交付使用、服役周期等各環(huán)節(jié)的動態(tài)、閉環(huán)的全生命周期質量管控尚待形成。全生命周期質量管控系統(tǒng)技術需求有待滿足。  　　四是供應鏈協(xié)同存在較大差距。目前，企業(yè)信息化的企業(yè)資源計劃、用戶關系管理、供應鏈管理各系統(tǒng)之間缺少信息融合。沒有建立與戰(zhàn)略客戶協(xié)同業(yè)務的企業(yè)占比為46.88%，沒有建立與戰(zhàn)略供應商的協(xié)同業(yè)務的企業(yè)占比達50%，為戰(zhàn)略客戶提供跨產(chǎn)業(yè)鏈供貨能力并有相應系統(tǒng)支撐的企業(yè)占比37.50%。貫通上游（如礦山企業(yè)）、下游（如鋼鐵制品企業(yè)）企業(yè)間的產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)信息協(xié)同、資源協(xié)同、業(yè)務協(xié)同、市場協(xié)同的能力有待加強。